面向 Google 的编程，总是遇到什么问题，就想办法解决什么问题。好处是快，坏处是长期来看效益低。
一方面，可能在遇到相同的问题时，由于没有积累，需要重复地去搜索解决。另一方面，由于缺乏系统性，不能深入地掌握技术，只能在浅层划水，也解决不了什么深刻的、复杂的问题。
系统性学习，就是在掌握一部分知识后，就试图为知识建树、建网，对于自己已经掌握的知识，想办法固化；同时，标记自己尚未掌握的盲区。随着学习的推进，不断固化更多的知识，也标记更多的未知。在这样重复的过程中，不断地螺旋式上升，扩大自己的知识版图。